公司与中山大学附属三院合作文章Identification of the urine and serum metabolomics signature of gout , 在 Rheumatology 上发表，IF=5.149。

合作内容：LC-MS
 

摘要
目的。痛风是最常见的炎症性关节炎，在世界范围内发病率呈上升趋势。通过揭示痛风患者血清和尿液的代谢变化，我们研究的第一个目的是发现新的分子生物标志物，以便进行早期诊断。我们还旨在调查潜在的致病途径。
方法。采用超高效液相色谱-质谱联用技术 (UPLC-MS) 对30例痛风患者和30例年龄匹配的健康对照者的血清和尿液进行分析，筛选差异代谢物，建立诊断模型。接下来，在第二个验证队列 (n=100) 中对模型进行验证和优化。这些途径被阐明以了解痛风的潜在发病机制。
结果。总体而言，血清代谢组学表现出比尿液代谢组学更明显的区别。在发现的队列中，40种不同的血清代谢物被鉴定出来，它们可以区分痛风患者和健康对照者。其中，8种血清代谢物在验证队列中得到验证。通过回归分析，最终模型由焦谷氨酸、2-甲基丁酰肉碱和 Phe-Phe 三种血清代谢物组成，具有最佳的诊断能力。三种代谢物的曲线下面积为0.956 (95% CI为0.911，1.000)。此外，提出的代谢途径主要涉及嘌呤代谢、支链氨基酸 (BCAA) 代谢、三羧酸循环、酮体合成和降解、胆汁分泌和花生四烯酸代谢。
结论。代谢组学特征可以作为早期诊断的有效工具，并为痛风的发病机制提供新的见解。
关键词：痛风，代谢组学，生物标志物，尿酸，支链氨基酸

图 文章摘要