公司与浙江中医药大学合作文章：Lipidomics as a tool of predicting progression from
non-alcoholic fatty pancreas disease to type 2 diabetes mellitus，
发表在RSC Advances，IF=3.049.
合作内容：脂质组学数据分析。
脂质组学作为预测非酒精性脂肪性胰腺疾病进展为2型糖尿病的工具。
非酒精性脂肪性胰腺疾病与2型糖尿病之间的脂质代谢关系尚不清楚。我们的目标是在以往研究的基础上发现新的T2 DM相关脂质生物标志物，为从脂质角度阐明NAFPD与T2 DM的关系提供依据。
本研究采用基于多维质谱的脂组学(MDMS-SL)技术，研究了105例中国人(39例NAFPD患者、38例T2 DM患者和30例健康对照者)空腹血浆脂质谱特征。然后采用多元统计分析和通径分析相结合的方法确定脂质生物标志物，并探讨这两种重要疾病之间的潜在关系。结果描述了两个诊断组的血浆纤溶酶原显著降低和4-羟基壬烯醛显著升高，这表明患者的氧化应激和过氧化物酶体功能障碍增加。
通过对脂质组学数据的多元统计分析，确定了60种有鉴别作用的代谢物。此外，独创性途径分析(IPA)和通过预测IPA构建的代谢网络表明，脂质代谢、分子转运、碳水化合物代谢和小分子生化与疾病进展相关。
结果表明，NAFPD的血脂变化特征与T2 DM相似，尤其是在T2 DM发病前。
图 文章摘要
文献来源：
Lipidomics as a tool of predicting progression from non-alcoholic fatty pancreas disease to type 2 diabetes mellitus，
发表在RSC Advances，IF=3.049.
